Meta จับมือ Microsoft! เปิดตัว AI ตัวใหม่ในชื่อ 'Llama 2' สำหรับใช้งานได้ทั้ง Windows และ Azure
หอมกลิ่น AI! Meta จับมือ Microsoft ปล่อย 'Llama 2' โมเดลแบบจำลองภาษา หรือ AI เวอร์ชันล่าสุด ให้ได้งานใน ระบบปฏิบัติการณ์ Windows และ Azure
หอมกลิ่น AI! Meta จับมือ Microsoft ปล่อย 'Llama 2' โมเดลแบบจำลองภาษา หรือ AI เวอร์ชันล่าสุด ให้ได้งานใน ระบบปฏิบัติการณ์ Windows และ Azure
ล่าสุดสองบริษัทสายเทคยักษ์ใหญ๋ทั้งสองอย่าง Meta และ Microsoft ก็ได้ผนึกกำลังเพื่อเปิดตัว 'Llama 2' แบบจำลองภาษา (language model) หรือ AI ตัวใหม่ล่าสุด ที่เปิดใช้งานในรูปแบบ open-source สำหรับระบบปฎิบัติการณ์ Windows และ Azure
MetaAI https://twitter.com/MetaAI/status/1681363272484945921?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1681363272484945921%7Ctwgr%5Ea8f33eea3dde2cebebb509e04e9bcb00993c1d86%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fcointelegraph.com%2Fnews%2Fpolychain-capital-coinfund-raise-350m-for-crypto-funding
เจาะตลาดธุรกิจและการวิจัย
ทางทีมงานของ Meta ได้กล่าวว่า Llama 2 ถูกปรับให้ ใช้งานในการวิจัยและเชิงพาณิชย์ เนื่องจากเป้าหมายของระบบนี้จะอยู่ในภาคธุรกิจและนักวิจัยเป็นหลัก และด้วยความสามารถในการประมวลผลที่ดีกว่า Llama 1 ถึงสองเท่า
Microsoft https://twitter.com/Microsoft/status/1681333817674706946?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1681333817674706946%7Ctwgr%5Ea8f33eea3dde2cebebb509e04e9bcb00993c1d86%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fcointelegraph.com%2Fnews%2Fpolychain-capital-coinfund-raise-350m-for-crypto-funding
ทั้งนี้ทางทีมงาน Meta ยอมรับว่า ถึงแม้ Llama 2 จะถูกเคลมว่า เป็น AI ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองภาษา (LLMs) อื่นๆอยู่มากในแง่ของการเขียนโค้ด การใช้เหตุผล และอีกหลายอย่าง แต่ถือว่ายังล้าหลัง เมื่อเทียบกับคู่แข่งแบบโอเพ่นซอร์สอย่าง GPT-4 อยู่ดี
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: การลงทุนมีความเสี่ยงสูง ดังนั้น ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลอย่างละเอียดก่อนการลงทุนทุกครั้ง
ข้อมูลในบทความนี้มีจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น Cryptosiam ไม่รับประกันความสมบูรณ์ ความถูกต้อง หรือความน่าเชื่อถือของข้อมูลดังกล่าว และไม่มีสิ่งใดในบทความนี้ที่ควรใช้เป็นคำแนะนำหรือชักชวน ให้ซื้อหรือขายคริปโต รวมทั้งการประเมินใดๆ ไม่มีข้อความใดในบทความที่ถือเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย วิชาชีพ การลงทุน และ/หรือทางการเงิน และ/หรือคำนึงถึงความต้องการเฉพาะ และ/หรือข้อกำหนดของแต่ละบุคคล
Cryptosiam และบริษัทในเครือ ขอปฏิเสธความรับผิด หรือความรับผิดชอบทั้งหมดเกี่ยวกับเนื้อหาของบทความ และการดำเนินการใดๆ กับข้อมูลในบทความนั้น เป็นความเสี่ยงของผู้อ่าน และถือเป็นความเสี่ยงแต่เพียงผู้เดียว
