เปิดลิสต์ 2 เหรียญ AI ที่อาจทำราคาร่วง! จากนักวิเคราะห์ดัง!
นักวิเคราะห์ดัง 'Altcoin Sherpa' เปิดลิสต์ 2 เหรียญ AI ที่อาจทำราคาลดลง - พร้อมเผยจุดที่น่าเข้าและควรเฝ้าระวัง!
นักวิเคราะห์ดัง 'Altcoin Sherpa' เปิดลิสต์ 2 เหรียญ AI ที่อาจทำราคาลดลง - พร้อมเผยจุดที่น่าเข้าและควรเฝ้าระวัง!
Table of contents
เมื่อวันที่ 20 เมษายน นักวิเคราะห์ชื่อดังผู้ใช้ชื่อ Altcoin Sherpa ที่มีผู้ติดตามกว่า 215,200 คนบนแพลตฟอร์ม X ได้ทำการเปิดเผยบทวิเคราะห์ตลาดคริปโต โดยกล่าวถึง 2 เหรียญคริปโตจากโครงการ AI มีแนวโน้มที่จะเผชิญกับขาลง
1. Render (RNDR)
ภายในทวีต Altcoin Sherpa ได้มีการกล่าวถึง Render(RNDR) ซึ่งเป็นเหรียญจากโปรเจค AI ที่เกี่ยวข้องกับ Graphics Processing Units (GPUs) ว่ามีโอกาสทำราคาลดลงไปยังพื้นที่ Fibonacci ในระดับ 0.618 ก่อนที่จะทำราคากลับมาพุ่งอีกครั้ง
RNDR เป็นเหรียญที่มีการเติบโตที่ดีในช่วงขาขึ้น การเข้าซื้อในราคาปัจจุบัน(9.06 ดอลลาร์) ไปจนถึง 6 ดอลลาร์ ถือเป็นจุดที่ผมมีความมั่นใจเป็นอย่างมาก
2. Bittensor (TAO)
นอกจากนี้ Altcoin Sherpa ยังได้มีการพูดถึง Bittensor (TAO) ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเหรียญจาก โครงการ DeFi ที่มีจุดเด่นในด้าน machine learning และ AI นักวิเคราะห์รายนี้คาดว่า TAO ทำราคาลดลงไปยังแนวรับบริเวณพื้นที่ Fibonacci ในระดับ 0.50
จากการที่เกิดปรากฏการณ์ ‘sell-the-news’ หลังจากที่ TAO ถูกลิสต์บน Binance ทำให้คาดว่ามีความเป็นไปได้ที่จะทำราคาลงไปอยู่บริเวณเส้น EMA 200 วัน ในแถบราคา 400 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตามเนื่องจากเหรียญได้มีการแตะพื้นที่ดังกล่าวไว้บ้างแล้ว ผจึงมองว่า หากตลาดเกิดความผันผวนมากขึ้นจนทำราคาต่ำกว่า 400 ดอลลาร์ นั่นอาจส่งผลให้เหรียญร่วงไปถึงระดับ 220 ดอลลาร์ได้
ที่มา: DailyHodl
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: การลงทุนมีความเสี่ยงสูง ดังนั้น ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลอย่างละเอียดก่อนการลงทุนทุกครั้ง
ข้อมูลในบทความนี้มีจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น Cryptosiam ไม่รับประกันความสมบูรณ์ ความถูกต้อง หรือความน่าเชื่อถือของข้อมูลดังกล่าว และไม่มีสิ่งใดในบทความนี้ที่ควรใช้เป็นคำแนะนำหรือชักชวน ให้ซื้อหรือขายคริปโต รวมทั้งการประเมินใดๆ ไม่มีข้อความใดในบทความที่ถือเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย วิชาชีพ การลงทุน และ/หรือทางการเงิน และ/หรือคำนึงถึงความต้องการเฉพาะ และ/หรือข้อกำหนดของแต่ละบุคคล
Cryptosiam และบริษัทในเครือ ขอปฏิเสธความรับผิด หรือความรับผิดชอบทั้งหมดเกี่ยวกับเนื้อหาของบทความ และการดำเนินการใดๆ กับข้อมูลในบทความนั้น เป็นความเสี่ยงของผู้อ่าน และถือเป็นความเสี่ยงแต่เพียงผู้เดียว
